首场OpenStack竞赛 工研院囊括2项大奖


由OpenStack基金会主办,以「未来城市」为主题,有超过300名近50队高手参赛的「OpenStack应用黑客松」竞赛,成果20日揭晓,工研院LIKA参赛团队以量测小提琴演奏者肌肉讯号的穿戴装置,令OpenStack评审团惊艳,连中双元,抱走「全方位大奖」(Grand Prize)、以及「最佳设计」两项大奖。


工研院获奖团队来自服科中心,将在下个月参加在美国德州举行的全球OpenStack年度盛会OpenStack Summit,向来自全球的软体开发高手,展现台湾的软体研发实力,堪称「台湾之光」。工研院服科中心主任余孝先指出,创新在台湾产业转型中,将扮演关键角色,工研院这次获奖的应用,是把原本运用在医疗、健康的生理讯号侦测技术,衍伸到音乐学习领域,展现工研院跨界创新的思惟,尤其巨量资料、云端运算时代来临,将有许多创新应用因运而生,工研院也将持续扮演创新推手的角色。



首场OpenStack竞赛 工研院囊括2项大奖




「OpenStack应用黑客松」是软体开发的「马拉松大赛」,参赛者必须在两天两夜短短的时间内,运用OpenStack平台,快速开发出云端应用服务。工研院本次获奖的LIKA团队,由服科中心曹思汉、吴季刚、廖仲伟、刘建宏四人所组成。其中,曹思汉属于工研院弦乐团成员,在参赛当天,成员因为看到曹思汉车上摆放的小提琴,因而临时产生把演奏小提琴与肌肉量测讯号结合的构想,从点子发想到开发完成,仅短短四十多个小时,小组成员根据所属专长进行分工合作,展现犹如马拉松选手的实力与耐力。


工研院获奖团队运用三轴加速规开发出的Mechanomyography (MMG)肌肉量测讯号技术,可以侦测小提琴演奏者肌肉运动时发出的低频讯号,藉此纪录乐手手臂肌肉的细微动作,并即时解析肌肉拉动和与之相应的手指动作,将演奏的律动、力道、与声音以数据形式完整储存在OpenStack云端平台,并利用其巨量资料运算优势进行比对分析,以此作为乐器学习的另一项个选项,未来将可运用这项穿戴式装置,收集演奏大师的「体感乐谱」,供学习者精準仿效。并可结合巨量资料、物联网,衍伸出社群分享、线上学习等新应用。